LangChain中间件:Intermediate Steps(附:代码示例)
Agent的执行流程是否可以更加透明和可控?LangChain提供的Intermediate Steps正是为此而设计。它允许我们在执行前后注入自定义代码,实现预处理和后处理。
本文将详细介绍Intermediate Steps的设计思想、接口特征、常见用法及代码示例。您将学习到如何利用这个中间件实现日志记录、验证、过滤等功能。我们也会探讨不同的应用场景,比如监控、审查等。
Intermediate Steps为LangChain的执行流程提供了开放的扩展点。让我们共同来发掘这一新的能力,打造更安全可控的AI应用程序。在负责任地使用LLM的道路上,LangChain正在为我们铺平又一条便捷之路。
Intermediate Steps介绍
Intermediate Steps是LangChain中的一个功能,它允许在执行Agent的过程中注入额外的处理步骤。其主要作用和特点包括:
- 在Agent执行前后注入代码逻辑,实现预处理和后处理。
- 支持修改执行的输入或输出,添加自定义的控制逻辑。
- 可以进行logging、验证、过滤不合规内容等额外操作。
- 允许执行一些副作用,如记录指标、访问外部服务等。
- 提供了init/preprocess/postprocess三个插入点。
- init和postprocess适合无副作用的状态初始化和清理。
- preprocess可以修改输入,postprocess可以修改输出。
- 可以由开发者灵活定制,满足不同的需求。
- 使Agent的执行更透明,便于监控和控制。
通过Intermediate Steps的插入,我们可以更精细地控制Agent的执行过程,实现一些定制化的功能需求,为LangChain的使用提供了更大的灵活性。
Intermediate Steps代码示例
Intermediate Steps在Python和Node.js中的使用示例代码:
Python:
python
Copy code
from langchain.callbacks import CallbackHandler
def preprocess(input):
print(f"Preprocessing {input}")
return input
def postprocess(output):
print(f"Postprocessing {output}")
return output
callbacks = CallbackHandler()
callbacks.add_preprocess_callback(preprocess)
callbacks.add_postprocess_callback(postprocess)
agent = MyAgent()
agent.set_callbacks(callbacks)
response = agent.run("Hello world!")
Node.js:
js
Copy code
const { CallbackHandler } = require('langchain');
function preprocess(input) {
console.log(`Preprocessing ${input}`);
return input;
}
function postprocess(output) {
console.log(`Postprocessing ${output}`);
return output;
}
const callbacks = new CallbackHandler();
callbacks.addPreprocessCallback(preprocess);
callbacks.addPostprocessCallback(postprocess);
const agent = new MyAgent();
agent.setCallbacks(callbacks);
const response = await agent.run("Hello world!");
主要流程是:
- 定义预处理和后处理函数
- 创建CallbackHandler注册回调函数
- 为Agent设置CallbackHandler
- Agent执行时会触发注册的回调
这样我们就可以自定义注入逻辑,控制执行流程,实现一些自定义的功能。
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