一文来聊一聊MySQL HeatWave

MySQLHeatWave是一个内置高性能内存查询加速器的MySQL云服务，可以将混合工作负载的MySQL性能提高数个量级。相比传统的分析场景，MySQLHeatWave可以让用户无需再使用单独的分析数据库和单独的机器学习(ML)工具以及提取、转换和加载（ETL）复制。同时，借助MySQLHeatWave机器学习，开发人员和数据分析师可以在MySQLHeatWave中构建、训练、部署和解释机器学习模型，无需将数据迁移到单独的机器学习服务中。MySQLHeatWave可在多个云平台上使用，且可与OCI（OracleCloudInfrastructure）和AWS（AmazonWebServices）上的MySQLDatabaseService（MDS）一同使用。

MySQLHeatWave的数据库是以列存形式存储在内存中，可提高性能和减少内存占用，从而降低客户的成本。MySQLHeatWave的数据在内存中以列存的方式存储，其持久化的数据是存放在对象存储中，可在节点失效后快速完成恢复。分区内部将数据按照schema定义组织成列式存储，以引入向量化执行，每个向量化计算的单位是16KiB的vector，各列对应行的vector组合在一起成为chunk，每个partition会有多个chunks。为了适配DMS，vector又划分为多个tile，每64行组成一个tile作为数据传输的最小单元。

MySQLHeatWave可支持在OCI、AWS和MicrosoftAzure上使用，也支持将OCI部署到用户数据中心。启用MySQLHeatWave插件后，用户可以通过一个MySQL服务来满足业务在TP和AP的需求，而无需修改业务。不过其中有两方面不足之处，值得用户关注：InnoDB的存储（扩展限制）及数据一致性问题。MySQLHeatWave可以提供扩展能力，但MySQLInnoDB存储问题没有在本质上被解决掉，InnoDB面对海量数据的情况，仍存在较大挑战。对于数据一致性要求较高的场景，需要考虑InnoDB到HeatWave的延迟问题（异步传输）。

总体来说，MySQLHeatWave弥补了MySQL在分析场景的能力，对于中小型企业有非常大的意义。其具有独立的OCI云区域，由Oracle托管，满足数据驻留在用户数据中心的需求。同时，MySQLHeatWave的多云差异值得用户关注，AWS在用户体验上要优于OCI，Azure则是通过AzureVNET连接OCI的MySQLHeatWave，实际使用的还是OCI的环境，可满足合规要求，让数据驻留在用户的数据中心。MySQLHeatWave的性价比也非常高，比AmazonRedshift速度快，成本仅为其三分之一。

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