总结分享之mysql慢查询优化的思路

文 / @UTHEME

select_type字段说明

我们需要重点关注select_type字段,这是一个比较重要的字段,它表示了查询语句的类型,包括:

- SIMPLE:一个简单的SELECT语句,不包含子查询或UNION操作等。
- PRIMARY:最外层的SELECT查询,如果有子查询,这个字段的值依然为PRIMARY。
- SUBQUERY:在一个SELECT语句中,当子查询出现在SELECT列表中,返回值作为SELECT列表中的一列时,就是SUBQUERY。
- DERIVED:当子查询出现在FROM子句中,返回一个临时表,这个临时表的别名就是这个select_type的值。
- UNION:查询中包含UNION操作。
- UNION RESULT:UNION的结果集。

当我们找到慢查询SQL后,我们可以用explain来分析SQL语句执行的情况,并且查看每个字段的值,从而找到慢查询的瓶颈。

3.2 type字段说明

另一个比较重要的字段是type,它表示了MySQL在检索数据时使用的访问方法,包括:

- system:表示表只有一条记录,这是一种特殊的常量,可以忽略。
- const:表示通过索引一次就找到了这条记录,比如主键或唯一索引。
- eq_ref:表示查询使用了连接索引,过滤非常严格,只有一条记录。
- ref:表示查询使用了非唯一性索引进行查询。
- range:表示使用索引查询,但是会扫描一个范围。
- index:表示全表扫描,并使用了索引来优化。
- all:表示全表扫描,没有使用任何索引。

对于访问类型type,最好的选择是const、eq_ref和ref,这些类型的查询效率都比较高。需要尽量避免使用range、index和all访问类型。

4修改SQL,让SQL走索引

当我们找到了慢查询的SQL,分析执行情况后,我们需要修改SQL,使其尽量走索引,从而提高查询性能。

优化SQL的方法有:

- 添加或修改索引,使SQL能够利用索引进行查询。
- 优化SQL的写法,尽量少用子查询和JOIN操作。
- 分解大SQL,将大SQL拆分成多个小SQL,减少单个查询的数据量。

需要注意的是,我们修改SQL的时候,需要谨慎,避免修改后反而性能更差。

总结

通过以上三个步骤,我们可以优化慢查询SQL,提高MySQL的查询性能。为了避免出现慢查询,我们还需要注意以下几点:

- 避免跨表查询。
- 尽量少用SELECT *,只查询需要的列。
- 使用连接的时候,一定要注意连接的列是否添加了索引。
- 慢查询没有具体的时间定义,需要根据业务需求来设定。

通过以上的优化手段,我们可以轻松地优化慢查询SQL,提高MySQL的查询性能,提升网站的访问速度,让用户体验更加良好。

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