归纳整理关于mysql left join查询慢时间长的踩坑

MySQL中的左连接查询常常会出现查询缓慢、耗时过长的问题，而导致此问题出现的原因也有多种。本文将从一个具体的案例出发，对MySQL左连接查询的缓慢问题进行分析和解决。

问题背景

本案例中涉及到两张表，分别是用户表a和用户具体信息表b。其中，用户表a的主键是int类型，而用户具体信息表b的用户ID字段是varchar类型。因为需要同时查询用户表和用户详细信息表中的数据，因此需要进行关联查询。但是在进行左连接查询之后，发现查询的缓慢和耗时过长，严重影响了查询效率。表a中的数据量约2万条。

问题分析及处理

1. 使用EXPLAIN命令进行分析

在进行优化之前，我们需要通过工具来分析SQL语句。MySQL提供的EXPLAIN命令可以帮助我们分析SQL语句的执行情况，进而找出问题所在。其中，type字段提供了判断查询是否高效的重要依据。通过type字段，我们可以判断此次查询是全表扫描还是索引扫描等。我们需要尽可能地避免出现ALL类型的查询，因为这样的查询对于数据库的性能是巨大的灾难。

2. 新增索引

经过使用EXPLAIN命令分析之后，我们发现表b字段之前并未建立索引。因此，我们先尝试添加索引来提升查询效率。具体操作为：

alter table a add index idx_mbrID(mbrID);

通过登录后复制再次EXPLAIN命令分析的结果，我们发现type变为了ref。因此，我们可以根据不同的type类型的性能关系，将查询效率进行比较，并进行优化。

3. 修改索引字段类型一致

尽管以上操作可以帮助我们提升查询效率，但是我们还需要注意到索引字段类型是否一致。如果索引类型不一致，也可能造成查询缓慢的情况。因此，我们需要将索引类型进行修改，确保字段类型一致。在本案例当中，需要将varchar类型修改为int类型后，再次进行查询。

总结

本文围绕一个具体案例，对MySQL中左连接查询慢时间长的踩坑进行了详细的分析和解决。我们需要注意到索引的建立、索引字段类型的一致等问题，在优化查询效率的同时，更好地保护数据库的性能。实践中，我们还需要注意到MySQL开发手册中的索引规约，确保关联查询的数据类型一致。

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