一起来聊聊MySQL索引结构

MySQL索引结构是指在数据库系统中维护着一种满足特定查找算法的数据结构，以某种方式引用数据，从而实现高级查找算法。索引通常以索引文件的形式存储在磁盘上，因此索引本身也很大，不可能全部存储在内存中。

索引的优点在于可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，同时通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，减少CPU的消耗。然而，索引也有缺点，比如会降低更新表的速度，每次更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件，所以更新表时也需要调整索引信息。

为了加快数据库表的查询速度，索引结构通常是一个树状结构。使用树，可以支持按照区间快速查找数据。平衡二叉查找树虽然查询性能很高，但无法支持按照区间快速查找数据的需求。为了满足这个需求，可以对二叉查找树进行改造，将叶子节点用链表串起来，再构建成一个m叉树，从而支持快速的按照区间查找数据。

B+树是B树的改进版，B+树和B树的主要区别在于B+树的叶子节点用链表来串联。B树直接通过叶子节点获取到数据，而B+树每个叶子节点存储数据行的键值和地址信息，当查询到某个叶子节点时，通过叶子节点的地址找到真实的数据信息。

在MySQL中，聚簇索引是一种数据存储方式，用于在数据行和相邻键值聚簇的存储在一起。使用聚簇索引，可以提高查询效率，减少IO操作。然而，聚簇索引也有限制，只有InnoDB数据引擎支持聚簇索引，每个表只能有一个聚簇索引，而且主键列尽量选用有序的顺序id，而不建议用无序的id。

在实际应用中，哪些情况需要创建索引，哪些情况不要创建索引也需要考虑。比如，主键自动建立唯一索引，频繁作为查询条件的字段应该创建索引，查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引，查询中排序的字段应该建立索引等等。不过，经常增删改或数据记录太少的表或字段，过滤性不好的字段，不应该建立索引。

综上所述，了解MySQL索引结构以及创建索引的时机，可以在实际应用中提高查询效率，减少IO操作，从而优化数据库性能。

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