MySQL主从延迟、读写分离的解决方法总结
文 / @UTHEME
MySQL主从延迟、读写分离的解决方法总结
互联网数据具有读多写少的特性,这与二八原则相符。因此,在底层数据库架构中,我们会采取读写分离的策略进行处理。
读写分离的处理过程如下:客户端通过SDK执行SQL操作,并判断是写操作还是读操作。如果是写操作,请求会发到主库执行SQL,并生成binlog同步给从库,从库通过SQL线程回放binlog并生成数据。如果是读操作,则通过负载均衡策略选择一个从库处理用户请求。
然而,由于主库与从库数据采用异步复制,若两者数据未同步,读请求就会出现数据丢失的现象。针对这个问题,以下是几种解决方案:
1. 强制走主库:根据不同业务需求,对场景进行区别处理,实时性要求不高的场景可以走从库;实时性要求高的场景可以在客户端标记,让查询强制走主库。
2. 从库延迟查询:在查询之前,先执行一个sleep语句,让从库有足够的时间同步数据。但这种方案在高并发场景下性能下降严重。
3. 判断主从是否延迟:通过命令查询两者之间同步数据的时间差,以确定选择操作主库还是从库。
4. 从库节点判断:在从库执行命令,返回一个数字,表示从库从参数节点开始执行了多少个事务。
5. 比较GTID:等待从库执行到指定GTID的事务,返回0表示已经同步,可以在从库执行查询操作,否则在主库执行查询操作。
6. 引入缓存中间件:通过缓存作为缓冲介质处理数据,实现读请求的快速响应。
7. 数据分片:通过水平分片实现数据的横向扩展,提高整体集群的吞吐量。并通过分库分表实现读写操作的负载均衡,保证高可用性。
综上所述,针对MySQL主从延迟、读写分离问题,可以采取多种解决方案,以提高数据库性能和稳定性。

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