Redis、MySQL缓存双写不一致怎么办？解决方案分享

Redis、MySQL缓存双写不一致问题是互联网业务开发中常见的问题，在更新缓存方面存在着许多争议。针对这个问题，一些解决方案已经被提出，但还没有一篇全面的博客对这些方案进行解析。本文将综合各种方案进行分析并介绍如何解决这个问题。

先给缓存数据设置过期时间是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，只要到达过期时间，则后面的读请求会从数据库中读取新值然后回填缓存。

现在来讨论三种更新策略：

1. 先更新数据库，再更新缓存
2. 先删除缓存，再更新数据库
3. 先更新数据库，再删除缓存

采用第一种方案，容易出现数据不一致的情况。线程A和线程B对同一个数据进行更新操作时，如果线程B比线程A更加及时，就会出现缓存中会出现脏数据。另外，如果你的业务需求是写数据库场景比较多，而读数据场景比较少，那么这种方案就会导致缓存被频繁更新，造成性能浪费。

采用第二种方案，删除缓存操作发生在更新数据库之前，可能会导致数据不一致的情况出现。出现这种情况是因为线程A进行写操作，删除缓存，但是删除失败，后来请求B查询到缓存不存在，再将旧值写入缓存，最后线程A将新值写入数据库，结果A又试图去删除B写入的缓存值，结果又失败了。

为了解决这个问题，可以采用延时双删策略。具体做法是，在数据更新后，先删除缓存，然后休眠一段时间，再次删除缓存。这样就可以将在休眠期间出现的缓存脏数据删除，确保了数据的一致性。针对上述情况，需要自己的项目的读数据业务逻辑的耗时来设置延迟时间。采用该方案后，如果数据库采用读写分离的架构，就要修改睡眠时间，以确保主从同步完成之后再进行删除操作。

另一种解决方案是删除缓存重试机制。如果删除缓存操作失败，可以进行多次重试直到成功。在这种方案中，需要引入订阅binlog的程序，获得需要操作的数据。在应用程序中，另起一个程序，获得这个订阅程序传来的信息，进行删除缓存操作。

以上就是 Redis、MySQL缓存双写不一致问题的解决方案。读者可以根据自己的实际需求来选择合适的方案。如果对一致性要求不是很高，也可以采用定期刷新缓存的方式，保证数据达到一致性。

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