MySQL学习之explain用法详解

MySQL学习之explain用法详解

在MySQL中，使用explain命令可以查看SQL语句的执行计划，包括查询的读取顺序、操作类型、使用的索引等信息。这对于优化查询语句、提高查询效率至关重要。

一、explain能干什么

通过explain命令，我们可以分析出以下信息：

1. 结果表的读取顺序
2. 数据读取操作的操作类型
3. 表之间的引用
4. 哪些索引可以使用
5. 每张表有多少行被优化器查询
6. 哪些索引被实际使用

二、如何使用explain

使用方法：explain + SQL语句

例如：explain select * from student;

执行结果为：

+----+------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type| table |type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | student | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
+----+------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

输出的结果共有10个字段，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra。

概要描述：

字段描述

id 选择标识符
select_type 查询的类型
table 输出结果集的表
type 表的连接类型
possible_keys 查询时可能使用的索引
key 实际使用的索引
key_len 索引字段的长度
ref 列与索引的比较
rows 扫描出的行数(估算的行数)
Extra 执行情况的描述和说明

三、explain各字段的含义

3.1 id

id是select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。id的结果有以下三种情况：

● id相同，执行顺序由上至下，与sql中顺序无关
● 如果是子查询，id的序号会递增，id越大优先级越高，越先被执行
● id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中id值越大，优先级越高，越先执行。

3.2 select_type

select_type显示查询中每个select子句的类型，常用的select_type的类型有simple、primary、subquery、derived、union、unionresult

(1) simple(简单select，不使用union或子查询等任何复杂查询)
(2) primary(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为primary)
(3) subquery(在select或where列表中包含了子查询)
(4) derived(在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中)
(5) union(union中的第二个或后面的select语句)
(6) unionresult(union的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)

3.3 table

table显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的)。

3.4 type

type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型有all、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL，它的性能依次递增。

● all: Full Table Scan，MySQL将遍历全表以找到匹配的行
● index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
● range: 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
● ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
● eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者unique key作为关联条件
● const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下使用system。
● NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

3.5 possible_keys

possible_keys显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示null）

3.6 key

key显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中。如果没有选择索引，则是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用forceindex、useindex或者ignoreindex。

3.7 key_len

key_len表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的)，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

3.8 ref

ref显示索引的那一列被使用，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

3.9 rows

rows估算出结果集的行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数。

3.10 Extra

Extra该列包含MySQL解决查询的详细信息，有以下几种情况：

● Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见group by; order by。
● Using filesort：当Query中包含 order by操作而又无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
● Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进。
● Impossible where：这个值强调了 where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
● Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行。
● No tables used：Query语句中使用from dual或不含任何from子句。

四、总结

通过使用explain命令可以对SQL语句的执行计划进行分析，帮助我们找出查询语

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