你值得了解的15个Mysql索引失效场景（带你快速避坑）

，添加索引等操作。

MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库之一，在应用中使用索引来提高查询速度是很普遍的做法。然而，在实际开发中我们经常会遇到明明添加了索引，但是查询却不走索引的情况，这可能会导致查询速度变慢甚至性能下降。

以下是15种常见的Mysql索引失效场景：

1. 数据类型不一致

当我们在索引字段上使用函数或者强制类型转换时，会导致索引失效。举个例子，假设我们有一个user表，其中包含一个字段age，这个字段的类型是int，但是我们在查询时却使用了字符串'30'，那么MySQL就无法使用age字段上的索引。

2. like查询以通配符开头

如果我们使用了like查询，并且查询条件以通配符开头，那么索引将不会被使用。例如，如果我们使用以下查询语句：

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%abc';

3. 在查询中使用or

在查询条件中使用or，MySQL无法使用多个索引，而是在执行查询时进行全表扫描，这样查询速度就会下降。如果可能的话，我们应该尽量避免使用or，而是使用in来代替。

4. 不使用前缀匹配

如果我们在索引字段上只使用了部分字符串来匹配查询条件，那么MySQL将无法使用索引。例如，如果我们有一个name字段，它是一个字符串，然后我们想要查找名字以'A'开头的用户，但是我们只使用了'%A'来匹配，这将导致索引失效。

5. 对索引字段进行运算

如果查询中对索引字段进行运算，会导致索引失效。例如，如果我们有一个price字段，并且在查询中使用了price*10>100的条件，那么MySQL将无法使用索引，因为查询语句中对索引字段进行了运算。

6. 字段值为NULL

如果索引字段值为null，那么索引将无法被使用。所以，在使用索引时应该尽量避免使用null值。

7. 对索引字段进行操作

如果查询中对索引字段进行了函数操作（如substr），那么索引将无法被使用。

8. 使用NOT

如果查询中使用了NOT，那么索引将无法被使用。例如，如果我们使用以下查询语句：

SELECT * FROM user WHERE NOT id=1;

9. 索引字段类型过长

如果我们在索引字段上使用过长的数据类型，那么索引失效的概率将会更高。所以，在设计数据表时应该尽量避免使用过长的数据类型。

10. 内容数量过少

如果我们在一张表中添加了索引字段，并且该表只有很少的数据记录，那么索引将无法起到优化的作用。因为MySQL会认为执行全表扫描的代价更小，所以不会使用索引。

11. 多列索引的顺序问题

如果我们在一个多列索引中的列顺序不正确，那么索引将无法被使用。在设计多列索引时需要注意列的顺序问题。

12. 频繁更新的字段

如果索引字段被频繁更新，那么索引失效的概率将会更高。这是因为MySQL需要频繁地重新建立索引。

13. 统计信息不准确

如果MySQL的统计信息不准确，那么查询优化器可能会错误地选择了执行全表扫描，而不是使用索引。因此，我们需要在定期对MySQL进行统计信息的更新。

14. 索引过多

如果我们在一个表中添加过多的索引，那么查询优化器可能会出现选择错误的情况。因此，我们应该避免在一个表中添加过多的索引。

15. 排序与索引冲突

如果我们在查询中使用了order by语句，并且排序字段与索引字段不同，那么MySQL将无法使用索引。这是因为MySQL无法通过索引来推导出正确的排序结果。

在实际的开发中，我们需要尽可能地避免这些场景，以充分利用索引来提高查询效率。同时，我们也可以使用Explain命令来查看MySQL如何使用索引，以帮助我们确定查询是否真正使用了索引。

总之，掌握Mysql索引失效场景是非常有必要的，可以提高开发效率，减少性能问题带来的影响。

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