值得收藏的MySql基础知识总结（SQL优化篇）

的数据。ref：非唯一索引，返回匹配某个单独值的所有行。range：只检索给定范围的行。index：可能扫描整个索引；all：全表扫描。

2、key

索引的名称，如果没有使用索引，则为NULL。

3、rows

估计需要从MySQL中读取的行数，是一个估算值。

4、Extra

额外的信息，可以包括有关查询计划的详细信息，也可以包括与查询相关的警告信息。

二、SQL优化实战技巧

1、使用多列索引，避免过度索引

多列索引可以减少表中数据的读取和查询次数，从而提高查询效率。过度索引会降低查询效率，增加查询的复杂度，因此需要谨慎选择需要建立索引的列。

2、避免全表扫描

全表扫描是非常耗时的操作，可以通过建立索引来避免全表扫描。对于查询结果只需要部分数据，可以使用LIMIT关键字来控制查询的结果范围。

3、使用内联查询

内联查询可以将多个查询合并为一次查询，从而减少查询次数，提高查询效率。可以使用LEFT JOIN和INNER JOIN来实现内联查询功能。

4、使用EXPLAIN来优化查询计划

EXPLAIN命令可以让我们查看查询执行计划，可以帮助我们理解MySQL是如何执行查询计划的，从而优化查询语句和索引，提高查询效率。

5、使用数据类型特定的函数

MySQL提供了很多数据类型特定的函数，可以在避免数据类型转换的情况下提高查询效率。例如，使用UNIX_TIMESTAMP函数可以将日期时间类型转换为UNIX时间戳类型，从而避免在日期时间类型之间进行转换。

综上所述，MySQL的优化可以在多个方面进行，包括索引优化、查询语句优化、查询计划优化等。通过合理的优化手段，可以提高MySQL的查询效率，减少查询时间，从而提高系统的整体性能。

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