实例介绍MySQL索引的使用

文 / @WordPress主题

介绍MySQL索引的使用实例

MySQL是一个重要的关系型数据库管理系统,它的索引功能非常重要。通过索引,我们可以提高查询的效率,降低查询的成本。本文将介绍MySQL索引的使用实例,包括使用慢查询日志、查询分析器explain、索引的基本使用、复合索引和覆盖索引等方面。

一、慢查询日志

在MySQL中,我们可以通过慢查询日志来记录查询速度过慢的SQL语句。具体步骤如下:

1. 查看是否开启慢查询日志

mysql>showvariableslike'%slow%'; // 查看是否开启慢查询日志

2. 临时开启慢查询日志

mysql>setglobalslow_query_log=ON; // 临时开启慢查询日志

3. 查询超过多少时间就可以记录,上面是如果超过10秒就要记录

mysql>setlong_query_time=1; // 改成一秒,如果超过一秒就写到慢日志里面去(一般一秒是最好的)

4. 查看日记存储方式,默认FILE

mysql>showvariableslike'%log_output%';

5. 查看慢查询日志文件所在位置

mysql>showvariableslike'%datadir%';

通过慢查询日志,我们能够找出比较慢的SQL,进一步优化查询效率。

二、查询分析器——explain

MySQL的查询分析器explain可以帮助我们查看SQL语句,分析查询效率,优化查询速度。具体步骤如下:

1. 创建employee数据表

create table employee (
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(30) comment '姓名',
sex varchar(1) comment '性别',
salary int comment '薪资(元)',
dept varchar(30) comment '部门'
);

2. 插入数据

insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张三', '男', 5500, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李洁', '女', 4500, '部门C');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李小梅', '女', 4200, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('欧阳辉', '男', 7500, '部门C');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李芳', '女', 8500, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张江', '男', 6800, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李四', '男', 12000, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('王五', '男', 3500, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小龙', '男', 6000, '部门A');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('龙五', '男', 8000, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('冯小芳', '女', 10000, '部门C');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小花', '女', 4000, '部门B');
insert into employee(name, sex, salary, dept) values('柳峰', '男', 8800, '部门A');

3. 使用explain分析查询语句

mysql> explain select * from employee where name='柳峰'\G; // 末尾加\G方便阅读

通过explain分析查询语句,我们可以知道查询慢的原因,找到进一步优化查询效率的方法。

三、索引的基本使用

MySQL的索引相当于是一张快速查询表,能够加快查询的效率。索引的基本使用步骤如下:

1. 查看索引

mysql> show index from employee\G; // 主键会默认建一个id索引

2. 创建普通索引

mysql> create index idx_name on employee(name); // 创建普通索引

3. 删除索引

mysql> drop index idx_name on employee; // 删除索引

通过索引的创建和使用,我们可以提高查询的效率。但是需要注意,在创建索引的时候要根据实际情况选择索引类型,以达到最佳的查询效果。

四、复合索引

复合索引是指将多个字段同时作为索引来加速查询,是MySQL优化查询效率的重要手段。具体步骤如下:

1. 创建复合索引

mysql> create index idx_name_salary_dept on employee(name, salary, dept); // 创建复合索引

2. 使用复合索引

mysql> explain select * from employee where name='柳峰' and salary=8800\G; // name和salary
mysql> explain select * from employee where name='柳峰' and dept='部门A'\G; // name和dept

通过复合索引的使用,我们可以进一步提升查询效率。

五、覆盖索引

覆盖索引是指查询语句只需要使用到索引中的数据,而不需要再次去数据表中查找数据。这样能够大大提高查询效率。具体步骤如下:

1. 查看索引类型

mysql> explain select * from employee where id=11;

2. 只查询id

mysql> explain select id from employee where id=11\G;

3. 只查询name,salary

mysql> explain select name, salary from employee;

4. 只查询name, sex, salary, dept

mysql> explain select name, sex, salary, dept from employee;

5. 只查询能找到的

mysql> explain select name, salary, dept from employee where sex='女';

通过覆盖索引的使用,我们可以进一步优化查询效率,避免不必要的数据扫描。

总结

MySQL的索引是优化查询效率的重要手段,包括使用慢查询日志、查询分析器explain、索引的基本使用、复合索引和覆盖索引等方面。在实际开发中,我们需要结合实际情况选择适合的索引类型,以达到最佳的查询效率。

添加UTHEME为好友
扫码添加UTHEME微信为好友
· 分享WordPress相关技术文章,主题上新与优惠动态早知道。
· 微信端最大WordPress社群,限时免费入群。