mysql中大数据进行查询优化注意什么

MySQL中，查询优化是非常重要的操作， 尤其是在处理大数据的时候。本文将会总结一些MySQL大数据查询的优化方法。

1. 在查询中尽量避免全表扫描，应该优先考虑在WHERE和ORDER BY子句中涉及的列上建立索引。

2. 在WHERE子句中应该尽量避免对字段进行NULL值判断，因为这样会导致MySQL放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用默认值或者检查条件，确保表中不会含有NULL值，从而避免这种情况的发生。

3. 应避免使用"!="或者""操作符，因为这样会导致MySQL放弃使用索引而进行全表扫描。

4. 在WHERE子句中不要使用OR来连接条件，因为这样会导致MySQL放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用UNION ALL来代替。

5. 在使用IN和NOT IN时要慎用，因为它们可能会导致MySQL进行全表扫描。如果可能的话，应该使用BETWEEN来代替。

6. 在WHERE子句中不要使用LIKE操作符来进行模糊匹配，因为这样会导致MySQL放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用全文检索来代替。

7. 在WHERE子句中不要使用参数，因为这样会导致MySQL进行全表扫描。可以使用强制查询使用索引来避免这种情况的发生。

8. 尽可能避免在WHERE子句中对字段进行表达式操作，因为这样会导致MySQL放弃使用索引而进行全表扫描。

9. 尽量避免在WHERE子句中使用函数操作，因为这样会导致MySQL放弃使用索引而进行全表扫描。

10. 不要在WHERE子句中把"="左边进行函数、算术运算或者其他表达式运算，否则系统可能无法正确使用索引。

11. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。

12. 索引并不是越多越好，过多的索引会降低INSERT和UPDATE的效率。一个表的索引数最好不要超过6个。

13. 相比于临时表，应该尽可能使用表变量代替，因为它们的使用效率更高，并且可以减少系统表资源的消耗。

14. 少用游标，因为它们的效率较差。如果游标操作的数据超过1万行，那么应该考虑改写。

15. 在存储过程和触发器的开始处设置SET NOCOUNT ON，在结束时设置SET NOCOUNT OFF，可以避免向客户端发送无用的DONE_IN_PROC消息。

以上是MySQL大数据查询优化的注意事项，通过遵循这些规则可以有效提高查询效率。

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