mysql大表查询慢怎么优化？

在使用MySQL数据库时，如果数据表太大，则查询会变慢。对于这个问题，我们可以采取以下几种优化方法：

1. 合理建立索引：索引可以加快查询的速度，但是要注意合理使用。在查询中，通过explain命令可以查看索引是否被使用。同时，要注意查询中是否包含group by语句，如果包含并且group by字段属于索引字段，查询结果不能通过group by松散或紧凑索引而决定时，group by操作会建立临时表根据文件排序，这会降低性能。

2. 建立分区：对于特定的关键字段，可以建立水平分区，如时间字段。因为查询往往通过时间范围来进行查询，可以提升查询性能。

3. 建立粗粒度数据表：可以根据查询建立对应的表，并定时对重复的记录进行压缩转存至新表，粒度变大，数据记录变少。

4. 利用缓存：可以使用缓存将一次查询得来的数据缓存住一段时间，从而提高效率。

除了以上几种方法，还有一些其他的优化方法，如使用分布式数据库，使用数据分析工具等。总之，针对具体的情况，可以采用相应的优化方法来提升查询性能。

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