精选归纳15个Mysql优化问题

在进行Mysql数据库的开发中，优化SQL是非常重要的一点，因为只有优化好SQL，才能提高系统的性能，降低SQL执行时间，减轻系统压力。以下是精选归纳的15个Mysql优化问题：

1. 避免使用SELECT * ，可将其替换为SELECT column1,column2,…

2. 避免使用LIKE %xxx%查找数据，尽量使用LIKE xxx%

3. 数据库的表切勿太大，一般建议表大小控制在1GB以内，过大的表将导致访问速度缓慢。

4. 尽量避免使用ORDER BY进行排序查找，这样的操作会大大降低SQL的性能。

5. 尽量不要使用嵌套查询，使用JOIN语句更好。

6. 减少查询的列数，选择只查询需要的列。

7. 使用子查询时，使用IN代替EXIST。

8. 增加索引，索引的增加为SQL的查找提供了便利，但也要注意合理使用。

9. 避免使用COUNT(*)统计行数，可以使用COUNT(id)的方法。

10. 使用ENUM或SET代替VARCHAR的数据类型，可以减少SQL的模糊匹配。

11. 将表拆成小版本，可以提高SQL查询效率，避免单表数据量过大。

12. 分页查询使用LIMIT，能够减少SQL查询次数，提高性能。

13. 在应用程序中处理SQL过滤，从而减轻数据库的压力。

14. 将SQL查询处理结果缓存起来，下次查询直接从缓存中获取结果，提高查询效率。

15. 避免使用HAVING子句，尽量在WHERE子句中完成过滤操作。

总之，Mysql数据库的优化是一个不断优化、调整的过程，只有深入理解Mysql数据库的工作原理，掌握有效的优化方法，才能更好地提高SQL查询的效率，提高系统运行效率，提高应用程序的性能。在平时的开发过程中，我们应该注意以上优化问题，不断优化SQL语句，提升系统的性能和稳定性。

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