重点记录Mysql百万级的数据迁移过程！

重点记录Mysql百万级的数据迁移过程！

在当今互联网时代，用户数据的增长速度越来越快，如何更好地管理和迁移数据成为了网站编辑们必须要面对的问题。

最近，在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知，用户量一下子就增加到了一百多万，导致之前使用的服务器空间开始有点不够用。于是买了一台4核8G的机器，进行数据迁移，下面记录下具体的迁移过程。

首先，将原有数据库中的表结构导出为SQL文件，并使用Navicat工具将SQL文件导入到新系统的数据库中。

其次，启动新系统的MySQL服务，并逐一将原有数据库中的表数据导出为TXT格式的文本文件。

接着，利用脚本实现数据的分片，将分片得到的TXT文件打包并分别上传至多个分布式服务器中。

再次，针对每个分片文件启动多个mysql客户端实例，并设置不同的端口号，根据客户端实例的数量将原有的数据拆分为多个部分进行迁移，并在迁移过程中及时记录日志。

最后，将所有分片的数据都迁移到新系统的数据库中，开启新系统的Tomcat服务，测试系统运行情况，若无异常则完成了数据迁移的全过程。

总结一下，对于大规模数据库的数据迁移，需要对数据进行分片，分别进行迁移，利用多个mysql客户端实例实现多线程迁移，提高迁移效率。同时在迁移过程中要及时记录日志，以保证数据的完整性和安全性。

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