mysql中缓存如何设置

MySQL 中缓存如何设置

MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，用于储存和管理数据。在 MySQL 中，缓存是一种优化读取数据的方法。MySQL 提供了自身的缓存功能，可以将查询结果储存在缓存中，避免反复地执行同一条查询语句消耗资源。本文将介绍 MySQL 中如何设置缓存。

1. 开启 MySQL 自身缓存功能

要开启 MySQL 的自身缓存功能，登录 MySQL 后，可以通过以下命令查看缓存设置：

# show variables like "%cache%"

在查询结果中，可以找到 query_cache_type 和 query_cache_size 两个参数。其中，query_cache_type 是 MySQL 自身缓存的启动状态，默认是开启的；query_cache_size 是 MySQL 自身缓存的大小，单位是字节（B）。

2. 设置 MySQL 自身缓存大小

如果需要设置 MySQL 的自身缓存大小为 32MB，可以使用以下命令：

# set global query_cache_size = 1024 * 1024 * 32;

设置完成后，可以使用以下命令检查是否已经生效：

# show variables like "%cache%"

在查询结果中，可以看到 query_cache_size 已经变为 33554432。

3. 做一些对比测试

为了测试缓存的效果，可以先将缓存禁用，执行一条查询语句，再执行相同的查询语句，看看是否从缓存中读取结果。可以使用以下命令禁用缓存：

# set global query_cache_size = 0;

执行查询语句：

# select * from table;

记下查询时间，再执行相同的查询语句，查看查询时间是否变短。如果使用缓存，第二次查询时间将明显减少。

4. 开启 MySQL 自身缓存

为了开启 MySQL 自身缓存，可以再次使用以下命令：

# set global query_cache_size = 1024 * 1024 * 32;

接着执行查询语句，可以看到第一次查询时间比禁用缓存时短很多。再次执行相同的查询语句，可以看到查询时间更短，因为查询结果已被缓存。

5. 缓存对查询语句大小写的影响

需要注意的是，MySQL 自身的缓存是严格基于 SQL 语句的大小写的。即使查询结果不变，如果修改查询语句的单词大小写，MySQL 自身缓存也认为这是不一样的查询，会重复缓存，消耗更多的资源。

以上就是 MySQL 中缓存如何设置的详细内容。缓存可以大幅提高查询效率和整体性能，但需要注意缓存大小和缓存对查询语句大小写的影响。在实际应用中，应根据数据量和查询次数设置缓存大小，避免出现资源浪费。

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